作者：潘见独（上海社会科学院应用经济研究所助理研究员）

　　在当下的数字经济时代，海量的社会经济活动由数据信息技术驱动，这些社会经济活动的过程中产生的海量数据反馈，也会反过来为数据技术提供创新驱动和应用场景，形成良性的双向循环，促进新技术、新业态的形成，提供新型增长路径，实现新质生产力的发展。因此，数据也有“数字石油”之称，在土地、劳动力、资本、技术、管理之后，成为新的生产要素和重要生产力。得益于政府的重视支持，以及超大的人口、市场规模，我国在数据生产方面具有天然优势。

　　数据要素助力经济高速增长

　　从理论上看，与传统要素相比，数据有许多独特的技术-经济特性，使其与新质生产力发展深度绑定。相比于土地等不可再生的资源，数据是一种可持续反复使用的资源，且能够以近乎于零的成本复制传播，加上数据具有可供复数个体同时使用的非排他性，使得数据要素的供给和开发可以根据需求持续高速增长，不存在供给制约和过度消耗的问题。此外，由于数据具有网络外部性和规模经济效应，数据流通开发、交易增值的链条一旦形成，已经完成开发的数据规模会使得后续的开发过程降本增效，帮助相关产业高速增长，形成符合新质生产力质态要求的经济增长点。

　　数据要素催化新需求新业态

　　平台经济是以互联网平台为主要载体，以数据要素和数据信息技术为核心竞争力的新型经济形态，是我国经济的重要组成部分。网络交易平台、生活服务平台、社交娱乐平台、信息资讯平台、金融服务平台、计算存储平台等早已深入当今的人民生活，总价值已超30万亿元。更大规模的数据要素的流通开发，有助于平台更加深入地了解、整合、引导和创造平台上多类用户的需求，形成新型的需求形式、应用场景和消费模式，激励企业进一步改造组织形式和商业模式，优化资源配置，革新核心技术，在新市场中保持竞争力，实现需求创造和产业升级的良性循环。最终，通过技术的革命性突破、生产要素的创新性配置、产业的深度转型升级，催生出符合新质生产力质态要求的先进生产力演进方向。

　　数据要素推动传统产业转型升级

　　在传统产业的生产销售流程中，数据要素和相关技术的引入，有助于降低信息偏差，提高决策精度，减少交易风险，优化资源配置效率，提高产业链整体效率。在农业领域，数据的协同交流，可以解决农业经营主体较为分散的问题，形成环境、养分、生长、销售、存储、加工等全链条数据融合，改变传统农业生产方式，提高农业生产效率。在工业领域，以工业物联网为代表的数据技术，通过嵌入式的数据信息实时联通分析，协调人机生产关系，提高了生产实时性、安全性和自动化程度，在改善产品质量的同时，降低产品成本和资源消耗。在服务业领域，以大模型AI技术、元宇宙技术、互联网3.0为代表的信息技术，在旅游、娱乐、金融、在线消费等场景中的作用与日俱增，发挥着提升实时服务效率，拓展服务场景的广度和深度，精确描绘消费者个性化需求的作用，帮助传统服务业向更加智能化、实时化和个人定制化的方向转型。

　　数据要素在实践层面尚需政策支持

　　在理论和政策层面上，数据推动新质生产力发展的作用毋庸置疑，但从实践效果来看，数据价值尚未得到充分释放。根据中国信通院对我国部分企业样本的统计，自提出数据要素概念以来，数据对我国农业、工业的增长贡献度不到1%，表现更好的服务业也未突破2%。一个可能的解释在于，当前数据要素尚未走完自用、共享、交换、场外点对点交易、场内大规模交易，最终形成价格机制和流通交易市场的发展过程。海量的政府、企业、个人层面的数据还仅停留在自产自用和简短的点对点交换、交易的层面。针对这一问题，各地的数据集团在重视场内交易数据之外，也应当服务好暂时停留在自用、共享和交换阶段数据的海量数据，通过提供配套服务来激活这些数据存量的价值，促进数据要素的整体流通。各地的数据交易所则应当在重视拓展交易量之外，更加重视场内成交案例的统计分析和数据追踪，以此确定数据产品交易和开发后的价值和收益变化，为形成各级各类数据产品的指导定价提供理论基础，加快整体价格机制的形成速度。推动数据交易市场成型所需的前期基础和经验，可以考虑从产权相对明晰，且数量规模巨大的公共数据入手，以点带面进行突破工作。以交通、气象、医疗、人口统计等数据为抓手，通过公共数据授权运营的试点工作，理论结合实践，打通数据脱敏、确权、登记、定价、应用场景追踪和交易的整体流程，初步形成数据流通、开发和交易的市场。