作者：贺立龙（四川大学经济学院教授）

　　当前，随着ChatGPT、Sora等生成式人工智能产品的出现，大数据、大算力推动人工智能走向大模型时代，人工智能成为新时代网络强国建设的新引擎。人工智能技术创新及其产业化应用，离不开人工智能基础设施体系（AI基础设施体系）的孵化和支撑。在此背景下，建立健全AI基础设施体系，是适应人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革态势，加快建成网络强国的基础前提和内在要求。

　　AI基础设施体系是建设网络强国的关键“动脉”和“底座”

　　网络强国建设是一项系统工程，涵盖网络基础设施建设、信息通信业发展和网络信息安全保障等多方面的内容和任务。其中，网络基础设施体系建设是网络强国建设的先行任务和重要内涵，一方面，5G、千兆光网、算力中心等基建平台为网络强国建设提供“硬件”支撑；另一方面，网络基建投资运行制度及政策体系为网络强国建设提供“软件”保障。在网络基础设施系统中，人工智能基础设施是主导网络基建、支撑数智革命的关键基础设施模块。AI基础设施是人工智能技术推广普及过程中形成的一类新型基础设施，从狭义上是指由图形处理单元（GPU）、中央处理单元（CPU）、内存、网络、服务器机架和电源构成的基础设施软硬件系统，从广义上是指包括支持开发的人工智能算法框架、面向应用的人工智能算法平台和公共服务平台、用于算法模型训练的公共数据集等形态。

　　随着人工智能时代到来，人工智能成为网络大国迈向网络强国的新引擎，AI基础设施建设是网络基础设施创新升级的新动能，AI基础设施体系将在网络强国建设中发挥信息“动脉”与技术“底座”作用。第一，AI新型基础设施体系建设是AI时代数据要素开发利用的必然要求。通过建设AI新型基础设施体系，开拓和畅通信息与数据流通“大动脉”，推动大数据蕴含的价值全面涌现，为网络强国建设提供大数据支撑。第二，通过建设AI新型基础设施体系，超前建设智能化基础设施、加快传统基础设施智能化改造，打造可靠安全的网络体系，可以加强经济社会链接能力，为现代化产业化体系发展提供“底座”支撑。第三，AI新型基础设施体系提供智慧化的治理手段与智能化的生活方式，赋能社会治理和民生应用。第四，AI基础设施体系包含先进的安全防护机制和隐私保护技术，为网络强国建设提供安全保障。

　　AI基础设施体系建设的技术经济特点与趋势性特征

　　随着AI大模型兴起，算力、算法、数据三要素都呈现“基础设施化”态势，表现为：作为算力基础设施化的体现，智算中心建设规模不断扩大；作为算法基础设施化的体现，AI基模型本质上是借助基模型，以更少的数据、更少的时间，实现AI的场景应用；作为数据基础设施化的体现，通用数据平台致力于有效挖掘各行业场景数据的附加价值。AI基础设施将成为降低AI生产成本与门槛的全新基础能力，而这种能力是算力、算法与数据三要素共同融合、不可分割的结果。

　　大模型、生成式AI的发展带动了人工智能领域的范式转换，推动人工智能基础设施建设进入密集投入期，投资规模、政策支持力度、产品应用规模均呈指数级增长。算法、算力和大数据三方面的软硬件一体化建设已成为建设人工智能基础设施的主要着力点，人工智能基础设施建设已成为全球人工智能产业发展和网络强国建设的核心动力。人工智能技术加速更新催生了对计算能力、数据存储能力和数据处理能力等方面的基础设施平台和服务需求，呈现出供需两端协同发力的局面。从硬件看，GPU算力所代表的高性能算力成为AI“新基建”的硬核；从软件看，大数据中心成为AI“新平台”的中枢。从供给侧看，微软、亚马逊、英伟达等全球科技企业为抢占人工智能发展制高点，不断扩大对人工智能基础设施的投入；从需求侧看，AI在终端应用的渗透率显著提升，终端设备的智能化、5G通信、自动驾驶等AI技术的应用场景拓展，推动AI基础设施需求的提升。

　　从发展趋势看，人工智能基础设施建设将以算力开发的技术革新为核心，以赋能千行百业为动力，以人工智能技术发展与绿色转型的有机结合为发力点。考虑到性能、成本、利润等因素，当前及未来一段时期，算力开发、数据存储以及绿电、“人工智能+”的产业智能化赋能成为我国AI基础设施建设的重点方向。其中，算力开发和数据中心建设将是“新基建”的重点，绿色算力或将成为突破人工智能发展瓶颈的关键。从全球看，人工智能已成为大国科技竞争的前沿阵地，围绕人工智能布局的大国竞争日益“白热化”。此外，人工智能发展带有“双刃剑”特性，无论是其技术不确定性所带来的内生风险，还是其数据安全、隐私保护、跨境监管所衍生的治理风险与挑战，都已引起国际社会的高度关注和研究应对。

　　加快建设AI基础设施体系，助推网络强国目标实现

　　推进AI基础设施体系完善。基于“互联网＋”的丰富实践成果，深化“人工智能＋”行动，以人工智能推动云计算服务的智能化，发挥国内需求的牵引作用，推动人工智能在国民经济和社会生活的深度应用。加强新型数据和算力中心建设，推动基础通信网络向高性能算力网络转变，提高计算能力和存储能力，为人工智能算法的训练和推理提供充足的计算资源；建设低延迟、高可靠的通信数据传输网络，实现对大规模数据的分布式处理和集中计算。统筹推进智算中心、大数据中心等AI基础设施与其他网络基础设施建设，打通经济社会发展的信息“大动脉”。加强数据资源跨地区跨部门跨层级的统筹管理、整合归集，畅通数据资源在统一大市场范围内的流动配置，全面提升数据资源规模质量和利用效能。

　　优化AI基础设施体系布局。一是统筹数据与算力设施布局。加强对智能计算中心、数据流通交易平台等新设施的分类指导，优化AI基建布局，避免“一哄而上搞建设”。充分发挥能耗指标、电价等要素对数据中心布局的牵引作用，抓好数据中心集群与新能源的协同发展。加强关键算力设施与网络的协同建设，打造云网协同、算网一体的网络架构和跨层次的算力供给体系。二是合理设置关键网络节点。除了考虑业务分布，从国家安全出发，合理规划人工智能及移动通信网络核心节点、国际通信业务出入口局、互联网骨干直联点等设施的全国布局。

　　健全AI基础设施体系功能。认识AI基础设施特点和规律，引导新的AI技术加快向“先进、有用、安全”的基础设施形态演进，为用户提供更丰富的服务，带动新兴产业发展，筑牢网络安全护栏。一是探索新型数据和算力设施建设可持续运营模式。数据交易平台、智能计算中心等设施多由政府投资平台主导或参与建设，亟须探索形成可闭环的商业模式和服务提供方式，推动公共数据和算力基础设施可持续经营。发展自主的AI底层开发平台，提升大模型的基础设施功效，构建面向行业的算法模型平台、开放数据集等设施。二是建设AI数字安全基础设施。运用人工智能技术赋能网络空间安全，基于国际领先的人工智能模型和算法，构建智能威胁检测系统；采用人工智能大模型，建立自动化的网络安全响应与防御系统。网络和信息安全保障需要管理制度与硬件能力建设并重，一方面要积极塑造关键基础设施配套安全防护能力，另一方面鼓励安全企业、研究机构等单位建设面向全社会提供服务的共性安全防护平台，输出数字安全保护服务。

　　丰富AI基础设施体系应用。AI基础设施要真正发挥网络强国经济社会发展底座的作用，需要供需双方合作开发应用场景，让更多用户使用AI基础设施提供的服务。一方面，基础设施建设运营方、技术产品提供商、系统集成商应与行业客户紧密沟通，研究与生产场景相结合的AI基础设施部署方案，开发适合行业生产需要的产品和服务，丰富拓展应用场景；另一方面，政府可从税收政策、改造资金等方面提供支持，引导各类政企客户在数字化转型升级中使用AI数字基础设施，培育一批AI基础设施集成商，改善政企客户“不敢用、不会用、用不起”等问题，让AI基础设施更好地发挥赋能作用，助力网络强国发展。