作者：唐远清（中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室教授、主流融媒体研究中心主任）

　　培养算法无法复制的创新思维，塑造代码不能替代的人文精神，这是AI给人才培养的深层启示

　　高校是知识创新的源头，企业是技术创新的主体，通过校企产学研合作，可实现“四链”的有机衔接

　　近一两年，人工智能（AI）热度持续攀升，两会期间，有代表委员建议，利用人工智能进一步赋能教育发展。

　　当ChatGPT、DeepSeek等生成式AI能够完成课程作业、论文初稿、编写代码等任务时，大学教育站在了重塑育人模式的十字路口，机遇与挑战并存。一方面，AI为高等教育带来诸多机遇。它使教学效率大幅提升，教育资源获取更加便捷，教学方式更加多样化，为个性化教育和创新型人才培养创造了更有利的条件。另一方面，AI也对传统教学模式、教师角色、师资能力要求以及学生能力培养等方面带来了挑战，提出了新要求。AI正从工具升级为教育变革的重要驱动力，推动高校从知识传授向能力塑造转型，其影响深远。

　　AI赋能的教育是文化、劳动力和技术之间的深层次协同变革，凸显了人才需求及育人模式的巨大变化。因此，要以人为本，更新教育理念与思维方式，变革组织架构与教育模式，建设高质量个性化终身学习体系。在数智化转型背景下，传统教育范式面临挑战的同时，育人模式变革也获得了强有力的技术支撑。教学范式、教学内容、评价模式、学科评估等，都需考虑AI介入教育后的变革与升级。

　　重塑、优化教育资源与平台，推动人才培养模式变革是当务之急。应积极调整优化课程体系和教学内容，增加人工智能、数据分析、机器学习等相关课程，并注重课程的实践性和前沿性，提高学生的实际操作能力和问题解决能力。同时，加强对AI相关师资队伍的引进和培养力度，提升教师的AI素养和信息技术应用能力。

　　要完善评价体系，释放创新活力，倡导过程性智能评价，通过采集学生课堂互动、实习实践等全流程数据，更真实反映学生成长轨迹。建立动态调整机制，使专业设置与技术进步同频共振，确保人才培养的前瞻性与适应性。

　　当AI能轻易完成知识搬运，教育的真正价值更加凸显——培养算法无法复制的创新思维，塑造代码不能替代的人文精神，这是AI给人才培养的深层启示。处于AI时代的大学教育正经历从“知识传授”到“智慧启迪”的范式变革，其成败不仅取决于算力与算法的升级，更在于能否坚守“以人为本”的教育初心。

　　因此，AI浪潮下的人才培养不能止步于工具理性，更需价值理性的引领，需警惕滑入“技术至上”陷阱。在传授AI相关技能的同时，还要高度重视科技伦理建设，将科技伦理、哲学思辨、人文修养、艺术审美等纳入必修课。

　　2024年7月，党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》指出，深化科技体制改革，强化企业科技创新主体地位，建立培育壮大科技领军企业机制，加强企业主导的产学研深度融合。2025年初，DeepSeek横空出世，值得关注的是，它诞生于成立至今尚不到两年的民营企业——杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，这是强化企业科技创新主体地位带来显著成效的有力例证。

　　高校是知识创新的源头，企业是技术创新的主体，通过校企产学研合作，可实现“四链”（知识链、人才链、创新链与产业链）的有机衔接。在新一轮科技革命和产业变革背景下，校企产学研合作已成为推动科技创新的重要模式。企业作为AI技术的重要研发和应用主体，拥有丰富的技术资源和实践经验。高校与企业合作，可实现产教融合、资源共享、优势互补，共同推动AI技术在人才培养中的应用。校企可共同制定培养标准、开发课程，采取“问题导向”的培养模式；合作开展科研项目，共同研发AI技术；合作共建实习基地，引入企业导师，合作营造实际应用场景供学生实践，为学生提供实践机会，使人才培养直通产业前沿；还可与企业合作开展培训项目，提高师生实践能力。

　　总之，面对AI带来的机遇与挑战，高校需积极应对，系统化推进育人模式变革，坚守“以人为本”的教育初心，高度重视技术伦理建设，主动加强与企业的合作，推动“四链”有机衔接，如此才能在AI时代培养出适应社会需求的高素质人才，为国家未来科技竞争力筑牢根基。